Buku

Data Mining, Algoritma dan Implementasi

---

Buku ini merupakan salah satu buku data mining yang membahas tentang konsep data mining dan juga membahas tahapan implementasi data mining melalui algoritma-algoritma data mining yang diterapkan dalam kehidupan melalui contoh-contoh yang diberikan dalam buku ini.
Algoritma-algoritma yang akan dibahas dalam buku ini meliputi:
1. Algoritma klasifikasi seperti Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Naïve Bayesian Classification, Jaringan Saraf Tiruan;
2. Algoritma klastering meliputi Agglomerative Hierarchy Clustering, Partitional Clustering, algoritma Incremental Clustering;
3. Prediksi seperti regresi linear dan regresi berganda; dan
4. Association rule (kaidah asiosiasi)
Buku ini dapat digunakan oleh berbagai kalangan mulai dari mahasiswa, akademisi sampai dengan praktisi. Buku ini juga dapat dijadikan sebagai bahan ajar dan referensi.

---

Ketersediaan

1000030787	005.1 MUH d/20 c.1	My Library	Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Tidak untuk dipinjam
1000030788	005.1 MUH d/20 c.2	R - Sirkulasi (S.0.B)	Tersedia
1000030789	005.1 MUH d/20 c.3	R - Sirkulasi (S.0.B)	Tersedia
1000030790	005.1 MUH d/20 c.4	R - Sirkulasi (S.0.B)	Tersedia
1000030791	005.1 MUH d/20 c.5	R - Sirkulasi (S.5.A)	Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

005.1 MUH d/20 c.

Penerbit

Yogyakarta : Penerbit andi., 2020

Deskripsi Fisik

16x23 CM,. l Hal :xii+212

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

9786230107252

Klasifikasi

005.1

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar